5 Essential Elements For التحليل التنبئي

5 Essential Elements For التحليل التنبئي

Blog Article

برنامج تعويض المبيعات

التحليل الإحصائي هو عملية لتحليل البيانات. يبدأ بالتحضير للبيانات ثم تحليلها. هذا يهدف لاستخراج المعلومات المهمة.

يُقصد بأساليب التحليل الإحصائي الطرق المستخدمة لتحليل البيانات الإحصائية، لاستخلاص معلومات مهمة منها. من أهم هذه الأساليب:

حيث تتضمّن مرحلة التَّنظيف: إيجاد القيم المفقودة، وإزالة القيم غير المرغوبة، تحديد الأخطاء وإزالتها.

بيانات الفاصل الزمني: نوع من البيانات الرقمية التي لها ترتيب طبيعي ومسافات متساوية بين القيم مثل: درجة الحرارة المُقاسة بالدرجة المئوية أو الفهرنهايت، والوقت المُقاس بالثواني والدقائق.

تنتج جميع النماذج التنبؤية تقريبًا درجة؛ تشير الدرجة الأعلى إلى احتمال حدوث حدث أو سلوك معين.

نماذج السلاسل الزمنية من نماذج التحليل التنبؤية المستخدمة على نطاق واسع عبر مختلف القطاعات والمؤسسات، حيث إنه يستخدم الوقت كمعامل إدخال لالتقاط نقاط البيانات بما يعني أنه يمكنه تحليل البيانات خلال الفترة الزمنية المحددة في الماضي للتنبؤ بما قد يحدث مستقبلًا وهذا يساعد القطاعات المختلفة على تطوير استراتيجيات قوية ومرنة للتكيف مع كافة الظروف التي يمكن أن تطرأ بما نور يسفر في نهاية المطاف عن تحقيق الأهداف المرجوة ومن ثم زيادة العائد على الاستثمار.

نظرا لأنها محادثة آمنة وخاصة ، فإنها تساعدك في الحصول على تفاصيل أفضل حول مشكلة ما.

الصناعات التالية هي بعض من أكثر الصناعات استخدامًا لهذه التكنولوجيا.

التحليل الإحصائي في البحث العلمي: الأهمية والخطوات والأساليب

كما يساعد شركتك على فهم جمهورها المستهدف، وتصميم استراتيجيات تسويق أكثر فعالية.

من ناحية أخرى، تركز التحليلات التنبؤية على اكتشاف الأشياء التي قد تحدث في المستقبل، بينما تبحث التحليلات الرابعة، التحليلات الوصفية، عن طرق يمكنك من خلالها جعل أشياء معينة تحدث.

فيما يلي بعض تحديات التنفيذ الشائعة للتحليلات التنبؤية.

الرياضة:يمكن للفرق ومديريها اكتشاف الكثير من الأفكار القيمة من خلال الاستفادة من التحليلات التنبؤية حول لاعبيها ومدربيها وأدائهم التاريخي.